High Frequency Trading, Market Fragmentation and Market Quality: An EU Market Evidence

High Frequency Trading, Market Fragmentation and Market Quality: An EU Market Evidence

Informazioni sul documento

Autore

Shahadat Hossain

Scuola

University of Naples Federico II

Specialità Economics
Anno di pubblicazione 2018
Luogo Naples
Tipo di documento thesis
Lingua English
Numero di pagine 150
Formato
Dimensione 8.63 MB
  • High Frequency Trading
  • Market Fragmentation
  • Market Quality

Riassunto

I. Introduzione

L'argomento del High Frequency Trading (HFT) è diventato centrale nel dibattito economico contemporaneo. Questa sezione introduce il contesto e la motivazione della ricerca, evidenziando l'importanza di comprendere come l'HFT influisca sulla qualità del mercato e sulla frammentazione del mercato. La crescente diffusione dell'HFT ha sollevato interrogativi riguardo ai suoi effetti sulla liquidità e sull'efficienza dei mercati. La ricerca si propone di analizzare questi aspetti utilizzando i mercati azionari europei come laboratorio. L'adozione della direttiva MiFID ha segnato un punto di svolta, rendendo necessario un esame approfondito delle dinamiche di mercato. La sezione sottolinea l'importanza di un approccio empirico per valutare le interazioni tra HFT e frammentazione, ponendo le basi per le analisi successive.

II. Impatto dell HFT e della Frammentazione sulla Liquidità

Questa sezione analizza l'impatto dell'HFT e della frammentazione del mercato sulla liquidità. Utilizzando modelli statistici come OLS e IV-GMM, si evidenzia che l'HFT tende a migliorare la liquidità, mentre la frammentazione può avere effetti negativi. L'interazione tra HFT e frammentazione è cruciale: in assenza di HFT, i mercati frammentati mostrano una liquidità compromessa. I risultati suggeriscono che l'HFT non solo migliora la liquidità all'interno di un mercato, ma anche tra mercati diversi. L'analisi dei dati dimostra che durante periodi di alta volatilità, gli HFT si concentrano nei mercati primari, fornendo liquidità quando gli spread sono più ampi. Questi risultati hanno implicazioni significative per i regolatori e gli operatori di mercato.

2.1 Modelli e Metodologie

L'analisi si basa su modelli econometrici avanzati per valutare l'impatto dell'HFT. L'uso di modelli simultanei consente di catturare le interazioni complesse tra variabili di mercato. La scelta di questi modelli è giustificata dalla necessità di comprendere le dinamiche di liquidità in un contesto frammentato. I risultati ottenuti offrono una visione chiara delle relazioni tra HFT e frammentazione, evidenziando l'importanza di approcci metodologici robusti.

III. Analisi Cross Market

La sezione finale si concentra sull'analisi cross-market, esaminando come l'HFT e la frammentazione influenzino la liquidità in diversi mercati. I risultati mostrano che, mentre l'HFT migliora la liquidità in generale, la frammentazione può avere effetti variabili a seconda del mercato considerato. In particolare, la frammentazione sembra danneggiare la liquidità nei mercati primari, mentre può migliorarla in mercati alternativi. Questa scoperta è fondamentale per gli investitori e i regolatori, poiché suggerisce che le politiche di mercato devono considerare le specificità di ciascun mercato. L'analisi cross-market offre una prospettiva unica, evidenziando l'interconnessione tra i mercati e l'importanza di strategie di trading adattive.

3.1 Implicazioni Pratiche

Le implicazioni pratiche di questa ricerca sono significative. Gli operatori di mercato devono essere consapevoli delle dinamiche di liquidità e delle interazioni tra HFT e frammentazione. Le politiche di regolamentazione dovrebbero mirare a ottimizzare la liquidità, tenendo conto delle peculiarità di ciascun mercato. Inoltre, la ricerca suggerisce che una maggiore trasparenza e una migliore comprensione delle attività di HFT possono contribuire a un ambiente di mercato più stabile e efficiente.

Riferimento del documento

  • High Frequency Trading, Market Fragmentation and Market Quality: An EU Market Evidence (Shahadat Hossain)
  • Market in Financial Instruments and Directives (MiFID) (European Parliament)
  • A two-stage optimal IV-GMM regression (H2SLS) approach
  • A simultaneous equations model approach
  • Relevant literature